Figma，由Dylan Field和Evan Wallace於2012年創立，是一款基於網頁的向量圖形設計工具，致力於打通設計與開發的壁壘，加速數字產品從創意到落地的過程。自發佈以來，Figma憑藉即時協作、跨平台支援和高保真設計能力，迅速成為設計師和開發者的首選工具。其訂閱制商業模式覆蓋從獨立設計師到大型企業團隊的廣泛使用者群體，同時通過自助訂閱和企業直銷的“雙軌制”策略，實現了產品驅動增長與口碑傳播的高效循環。在AI時代的浪潮下，Figma積極拓展產品矩陣，推出Figma Make、Figma Draw等多款AI驅動工具，進一步模糊設計與開發的界限，讓創意原型生成和複雜介面建構更加高效。此前Adobe曾試圖以約200億美元收購Figma，雖因反壟斷審查終止交易，但也證明了其在設計工具領域的領先地位。如今，Figma正憑藉技術創新與AI佈局，全面佈局數字創意“作業系統”。Figma不僅改變了設計行業的工作方式，也為未來的數字產品開發提供了新的思路和工具。今年7月，在創業孵化器Y Combinator於舊金山舉辦的AI Startup School（人工智慧初創學校，本質是一場青年科技峰會）活動中，Figma聯合創始人Dylan Field表示，設計已從“裝飾”轉變為科技產品的核心競爭力。尤其在AI加速開發、降低技術門檻的時代，產品的差異化不再依賴單純的功能或演算法，而在於設計本身的工藝、細節和視角。本篇將分享給大家，Dylan Field在這次活動上的對談精選部分，聽聽他圍繞“Figma的線上多人設計之路”所展開的關於設計與AI行業的洞察與思考。Dylan FieldFigma聯合創始人兼CEO當代設計科技領域最受關注的年輕企業家之一。2012年，他與布朗大學同窗Evan Wallace 共同創立Figma，並憑藉Thiel Fellowship 的資助毅然輟學，將全部精力投入到這款基於網頁的向量圖形編輯軟體中。Field與Wallace移居舊金山，花了四年時間打磨產品，直到2016年才正式公開發佈。2015年，年僅23歲的Field就登上《福布斯》“30 Under 30”榜單。此後十年，他不僅見證了Figma從初創公司成長為行業巨頭，也成為矽谷最具代表性的設計驅動型創業者之一。截至2025年8月，福布斯估算他的個人淨資產已達到66億美元，而他本人仍持有公司約9%的股份。Figma Design是一款面向團隊的高效協作設計工具，幫助使用者從創意探索到原型製作再到產品開發實現無縫銜接。它支援收集反饋、建構高保真原型，並利用設計系統簡化產品開發流程。AI時代中設計的重要性主持人：最近的設計圈真是熱鬧非凡。Airbnb和Netflix相繼發佈了大規模的改版，Apple推出的Liquid Glass UI也引發不少爭議，在X（原Twitter）上更是討論不斷。這讓我想問：為什麼是現在？為什麼在這個時刻，設計突然成為科技行業的焦點話題？Dylan Field：其實設計的崛起並非一夜之間發生。過去十年，它的重要性一直在上升。在Figma，我們親眼看到越來越多企業重視設計，招聘更多設計師，讓設計從“最後的修飾”變成貫穿始終的思維方式。而在AI時代，開發過程不斷被簡化，軟體迭代速度越來越快。真正能讓產品脫穎而出的，不再是技術本身，而是設計。它體現的是工藝、細節，以及獨到的視角。Airbnb就明確表示過，他們的核心競爭力就是設計。Figma Design至於OpenAI超過60億美元的收購行為，外界看法不一，有人覺得不可理喻，也有人認為是高瞻遠矚。我的經驗是，面對那些你一時無法理解的行動，與其立刻否定，不如先假設其中有你尚未看見的價值。因為時間往往會證明，那些一直走在前面的人，往往在關鍵問題上是正確的。Sam Altman就是這樣的人。所以，設計之所以在此刻被推到舞台中央，不僅是因為它在AI時代成了差異化的核心，更因為行業中的頭部玩家已經押注於此。如果你現在輕率否定，可能錯過理解未來趨勢的機會。Figma Make，一款由AI驅動的產品，能將簡單的文字指令即時生成可運行的原型，幫助使用者快速試驗和迭代設計概念。Figma的AI產品及超越設計的戰略主持人：大約一個月前，你們在Config大會上發佈了一系列以AI為重點的新功能，收到使用者和設計社區的積極反饋。請問這些產品背後的邏輯和動機是什麼？Dylan Field：回顧Figma的產品線，我們其實遵循了一個很清晰的路徑：當我們在Figma Design中觀察到某種頻繁的使用行為時，就會把它抽離出來，做成獨立的產品。這樣，Figma Design就能繼續保持它的核心定位，即專注於產品設計，而不是被塞進過多額外的功能。比如FigJam，是我們從Figma Design中分離出來的第一個新產品，它聚焦白板和頭腦風暴，讓協作有了一個完整空間。再比如Figma Slides，我們發現大約5%的Figma檔案本質上是幻燈片，因此乾脆開發了專門的幻燈片工具。如果把這些功能硬放進Figma Design，不僅會拖慢使用體驗，反而讓“1+1”不但不能大於2，還會縮水成“1.5”。你們在Config上看到的許多新發佈，比如Figma Draw，也是遵循這樣的思路，它提供了更強的向量編輯能力，開闢了獨立模式，讓設計師能夠更深入地發揮。Figma Draw，專注向量圖的精細編輯，主要面向圖示和插畫設計。邏輯很簡單，如果“設計的工藝”是未來的差異化所在，那我們就要幫助設計師更自由地表達。Figma Buzz的推出同樣基於這種需求。很多團隊需要批次生產視覺素材，比如品牌團隊先製作好範本，然後行銷團隊就能基於這些範本快速生成大量圖像。這是一個常見的核心工作流，但我們不希望Figma Design因此變得臃腫，於是選擇通過新產品來承載。Figma Sites也是類似的例子。使用者常常在Figma Design裡繪製網站，但真正上線時還得跳轉到其它平台。我們就在思考，為什麼不直接提供“設計即上線”的功能呢？而Figma Make則代表了我們對AI 潛力的最大期待。它可以從一個簡單的提示詞直接生成應用原型，這已經深刻改變了我們在Figma內部的工作方式。它讓我們可以更快進入“試錯—放棄—再創作”的循環，顯著加快了創新節奏。Figma Draw設計、開發與產品角色的融合主持人：你有提到一個點，設計和開發之間的界限正在逐漸模糊。過去，它們在產品開發流程中往往是清晰分隔的兩個階段，或者說在迭代周期中各自佔據不同位置。但現在，它們幾乎在合併成一個統一的過程。在設計工具的開發上，你們是怎麼思考這種趨勢？另外，Figma自身的開發方式是否也因此發生了變化？Dylan Field：我先從Figma自身說起。對我們來說，核心是如何加快迭代和測試的速度。而像Figma Make這樣的工具，極大地提升了我們快速原型和低成本試錯的能力，讓我們能更快地驗證想法的可行性。當然，還有一些正在研發的產品，目前不方便公開，但它們已經深刻影響了我們內部的開發流程。未來我們會和大家分享更多。回到“設計和開發越來越模糊”這件事，如果進一步觀察，會發現不僅僅是設計與開發在融合，產品本身也在與設計、開發，甚至研究環節交織在一起。原本分割清晰的流程正在逐漸收攏為一個整體。其實這種趨勢在AI出現之前就已顯現，而AI的加入則大大加速了這種變化。AI的特性讓“通才化”的角色變得更為重要，它正在推動產品、設計與研發的邊界逐步消失。Figma Buzz，用於建立符合品牌調性的行銷素材，包括社交媒體圖片與數字廣告。它支援批次生成，並搭載AI文字與圖像編輯功能。在我看來，現階段的AI模型在產品開發的早期階段更有優勢，而在面對成熟、龐大的程式碼庫時，它們的效果就明顯打了折扣。換句話說，現在的AI工具更擅長幫助團隊快速搭建原型、完成“從0到1”的探索，而並非在“從1到100”的擴展與完善階段發揮最大價值。Figma BuzzAI介面的“MS-DOS時代”與未來互動主持人：這類變化的速度快得驚人，可能一周之內就完全不同了。順著這個話題，我想問：你覺得未來幾年使用者介面會走向怎樣的形態？眼下聊天式互動似乎成了主流，但直覺告訴我，它肯定不是最終答案，對吧？Dylan Field：沒錯。我會把現在的AI互動階段稱為“MS-DOS時代”。等十年後回頭看，人們大概會感嘆：當年我們居然只是靠一個聊天框來操作AI。問題在於怎樣讓使用者真正理解並行現這些模型的潛能？這是一個非常棘手的挑戰。少數成功的實驗其實提供了線索。比如Midjourney一開始選擇在Discord上運行，使用者可以即時看到別人輸入了什麼、生成了什麼，這本身就是在向使用者展示“AI 還能做到這些”。再比如Meta推出的新AI應用，外界大多批評它涉及隱私洩露，但換個角度看，這些分享其實也幫助人們意識到工具的更多用法，這一點在媒體報導中常常被忽視。Figma Slides，一款協作式演示工具，將Figma Design的精細視覺呈現與FigJam的互動體驗相結合。因此，我認為未來的關鍵在於，如何揭示並引導使用者理解模型的能力，而這背後仍有巨大的探索空間。與此同時，AI的互動形態也會變得更加“情境化”，被嵌入到不同的軟體和應用中，成為一個新的“體驗層”。更重要的是，未來的介面不再侷限於手機、電腦和平板。我們會看到眼鏡類裝置以及生活中各種新型顯示載體不斷出現。換句話說，互動“介面”會倍增，而AI會以情境感知的方式貫穿其中。對設計來說，真正的挑戰在於，如何在如此多元的觸點之間保持一致性，並確保使用者能夠在這些場景中無縫切換。Figma Slides設計在AI研究中的作用及設計師未來發展主持人：我也知道Figma內部一直在做類似研究，甚至建構了自己的AI模型。那麼，設計在研究中的作用是什麼？你們在研究中做了那些設計決策，讓模型表現更出色、工作更高效？Dylan Field：我發現，很多研究人員，尤其是學術背景出身的，會把問題抽象化去看待。而我傾向於用更普遍的思維方式。如果你做的是純數學研究，那這種方法非常合適；但在應用型研究領域，比如AI，採用設計思維會非常有幫助，與設計師緊密合作更是關鍵。例如，把設計師嵌入研究團隊至關重要，尤其是當我們研究如何為設計師打造更高效的AI工具。研究人員需要理解設計師的思維方式，如果缺少這種深度協作，研究成果很難真正落地。FigJam，一款協作白板，專為頭腦風暴、創意構想和快速溝通而設計。它內建計時器、投票和表情反饋，並通過AI提供範本生成和筆記總結功能。你可能會質疑：“你們只是為設計師做工具而已。”我的回應是，設計師天生有以使用者為中心的思維。無論是普通使用者還是特定群體，他們都有待解決的問題。這種思維方式，在研究中同樣非常有價值。同時，定性研究與深度AI研究結合，可以讓你更清楚地理解使用者意圖與認知，從而推動研究向前發展。所以，我給研究背景的人建議是，走入實踐，和使用者直接交流，你會收穫更多，也能加快研究進度。設計師的工具和方法，同樣可能對你大有幫助。FigJam主持人：就像Steve Jobs說的那句“設計不僅是外觀，更是功能”。感覺在做模型和研究時，你就是在定義“它是如何運作的”，這正是設計師的核心職能。這一點對外界可能並不明顯。我很好奇，你怎麼看未來十年設計師的角色？現在似乎正在發生很大變化，設計與開發越來越緊密，而研究也越來越多地需要設計參與。你認為這個角色會如何變化？Dylan Field：我非常期待。我認為設計師將擁有更大的影響力，設計的價值只會繼續上升。Y Combinator之前針對設計師創始人的提案徵集就體現了這一點。設計師需要成為創始人，設計師應該擔任創始角色，去創辦公司。回頭看，有Brian Chesky（Airbnb創始人）、Linear的Kari等設計師創始人，現在有很多成功的設計師創始人可以作為例子。我認為，設計師創始人的數量會繼續增加。擔任大部門領導或總經理角色的設計師也會增多。Dev Mode，面向開發者的專屬環境，用於將設計轉化為程式碼。它支援直接檢查設計檔案，並可自動生成平台定製化程式碼，同時通 MCP伺服器實現程式碼編輯器與Figma的無縫連接。總體來看，設計師將被視為公司內部的專家，就像今天的作家可能是公司中最優秀的寫作者或編輯一樣。雖然每個人都可以寫作，但某些人具備深度解決問題和思考能力。設計師將負責探索思路迷宮、決定方向，並圍繞其建立系統。而公司中的大多數人也會參與設計過程。因此，會有大量的策劃工作，同時需要設計師承擔領導角色，主動推動整體設計處理程序。Dev Mode(Design360)